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Cómo utilizar el aprendizaje automático (datos importantes) para impulsar tus oportunidades profesionales

Probablemente estés pensando en tu futuro. Y quieres hacer lo que amas. Aprendizaje automático. ¿Estás fascinado como yo? Hablemos un momento sobre el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático es una rama de la informática que se ocupa principalmente de los sistemas informáticos que tienen la capacidad de aprender y realizar actividades por sí mismos sin necesidad de recibir instrucciones. Arthur Samuel, un científico de renombre, fue la persona que introdujo el término máquina de aprendizaje en el año 1959.

El aprendizaje automático incluye varios tipos de aprendizaje, como el aprendizaje de refuerzo, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Se han desarrollado muchas aplicaciones para el aprendizaje automático en el campo de la informática. Algunos buenos ejemplos incluyen jugar una partida contra un oponente o un segundo jugador en aplicaciones de juego y sistemas automatizados en vehículos.

En los últimos dos años, los trabajos de aprendizaje automático han evolucionado a un ritmo acelerado, y la mayoría de las organizaciones de todo el mundo han creado puestos de trabajo en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Usted tiene hoy una gran oportunidad para dar el siguiente paso si está interesado en el aprendizaje de la máquina y desea sobresalir en este campo. Tú puedes hacerlo. Siempre es nuestra actitud la que nos impide dar el siguiente paso crucial.

Empieza a educarte

Solía pensar que el aprendizaje automático es un tema difícil de entender y que sólo unas pocas personas inteligentes podrían utilizarlo. Pero he aquí un hecho: el aprendizaje automático es una rama de la informática. Por lo tanto, la mayoría de los conceptos tienen su origen en la informática. Usted no necesita necesariamente un título, pero necesita dominar aspectos cruciales de la informática tales como Algoritmos, Matemáticas, Estructuras de Datos y Estadísticas.

Las matemáticas son el componente más importante a aprender. Y los informáticos de éxito animan a sus estudiantes a amar este tema. Recuerda, una mala actitud no te lleva a ninguna parte. La mayoría de los profesionales eran terribles en matemáticas, pero no se dieron por vencidos. Se tomaron el tiempo para estudiar y aprender de sus fracasos todos los días. En el centro de la Inteligencia Artificial se encuentra el aprendizaje automático que necesita su atención, interés y entusiasmo.

Para desarrollar una máquina que aprende, hay ciertos subconjuntos importantes con los que usted debe estar familiarizado. Incluyen redes neutrales que se centran principalmente en cómo piensan y aprenden las máquinas mediante la clasificación de datos de forma similar a la de los seres humanos. Las máquinas pueden predecir y decidir con un alto nivel de precisión. Procesamiento del lenguaje natural que permite a una máquina entender el lenguaje humano. A medida que una máquina evoluciona, responderá de una manera que otro ser humano pueda entender fácilmente. Se espera que este subconjunto evolucione mucho más en el futuro.

El aprendizaje profundo se refiere principalmente a las herramientas de aprendizaje de las máquinas y su uso para resolver problemas y tomar mejores decisiones. En este subconjunto, la información se procesa a través de redes neuronales para que las máquinas puedan acercarse al pensamiento como los seres humanos. Se describe como la vanguardia en el campo de la inteligencia. Las máquinas pueden utilizar el aprendizaje profundo a través de comandos de voz, textos e imágenes para llegar a soluciones o conclusiones como un ser humano.

Pero usted podría estar preguntándose, ¿qué es la Inteligencia Artificial? La Inteligencia Artificial simplemente trata de hacer que las máquinas sean inteligentes. Es un software que aprende de manera similar a los seres humanos y los imita para que pueda ayudar a realizar trabajos más rápida y eficientemente que los seres humanos.

La Inteligencia Artificial está evolucionando a un ritmo más rápido que nunca. Y por eso nos ofrece a ti y a mí un gran potencial. Usted estará feliz de notar que a medida que la tecnología evoluciona rápidamente en muchos niveles, también lo hace el aprendizaje. La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático siempre van de la mano.

Es importante que usted sepa que el Aprendizaje Automático está evolucionando rápidamente cada día. Por lo tanto, en los próximos años se necesitarán más expertos en tecnología, principalmente en este campo. El aprendizaje automático implica el aprendizaje de varias materias como matemáticas, conocimiento de los negocios, estadística y tecnología. También necesitas desarrollar tus habilidades lógicas para tener éxito en este campo. El análisis de datos es muy importante en el aprendizaje automático porque la máquina que usted desarrolle requerirá una forma independiente de datos para que pueda hacer sus propias cosas. Como analista de datos, usted puede transformar fácilmente su carrera y tener éxito en el campo del aprendizaje automático. Python es un lenguaje de programación común en este campo. Y está incluido en muchos Programas de Ciencias de la Computación en la mayoría de las universidades del mundo.

Su trayectoria profesional

Se le necesita en el campo del Aprendizaje Automático en los Estados Unidos y en todo el mundo. El aprendizaje automático ha demostrado que reduce mucho el trabajo realizado por los seres humanos. Esto significa que las máquinas realizan el trabajo sin esfuerzo y mucho más eficientemente que los seres humanos. La mayoría de las organizaciones de todo el mundo han comenzado a implementar la automatización y están impresionadas con los resultados. De hecho, el Aprendizaje Automático se implementará en la mayoría de estas organizaciones para mejorar el rendimiento, la producción y la eficiencia, al tiempo que se reducen los gastos y los errores, y usted y yo podemos ser parte de ello.

Tu carrera profesional comenzará como Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas, donde desarrollarás aplicaciones que realizan algunas tareas comunes que normalmente realizan los seres humanos y que se utilizarán repetidamente para realizar estas tareas. Sus aplicaciones deben estar libres de errores y producir grandes resultados.

Su papel de ingeniero será seguido por el de arquitecto, donde su tarea principal será el diseño y desarrollo de prototipos para aplicaciones que necesitan ser desarrolladas.

Los ingenieros de software como un desarrollador de Python en el campo del Aprendizaje Automático que tienen mucha experiencia pueden cambiar sus carreras fácilmente.

Si no tienes experiencia en ingeniería de software, puedes empezar fácilmente tu carrera en Machine Learning si tienes conocimientos básicos en materias importantes de informática como Matemáticas y Estadística.

Conocer los puestos de trabajo

En el campo del aprendizaje de la máquina, puede desempeñar varias funciones diferentes. Ellos incluyen Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas, Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas, Ingeniero de Software de Aprendizaje de Máquinas, Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas para Front y Back Office, Científico de Datos, Ingeniero Principal, Científico de Datos Senior en IT, Científico de Datos en IT, Ingeniero de Software de Aprendizaje de Máquinas e Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas Senior.

Como principiante, usted comenzará como un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas que es realmente conocedor de las materias de ciencias de la computación y fuerte en Estadística y Matemáticas.

Expectativas salariales

¡Puedes ser rico! ¿Puedes creerlo? En los Estados Unidos, el salario promedio de un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas es de $100950 por año de acuerdo a la Escala de Pagos, la cual provee información salarial sobre diferentes organizaciones. Además, este puesto no requiere que los candidatos tengan más de diez años de experiencia.

Glassdoor.com menciona que el salario aproximado de un ingeniero de Machine Learning es de $120,931 por año.

Otro sitio famoso conocido como Indeed.com menciona que el salario promedio para un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas es de $135,240 por año.

Otros cargos tienen sus respectivos salarios medios. Por ejemplo, un científico de datos tiene un salario que oscila entre sesenta y nueve mil y ciento treinta mil dólares al año. Un Senior Data Scientist tiene un salario que oscila entre noventa y ocho mil dólares y ciento sesenta mil dólares por año. Un Científico de Datos especializado en TI tiene un salario que oscila entre noventa y dos mil y ciento sesenta mil dólares al año.

Una perspectiva de su carrera

Machine Learning tiene varias y diferentes trayectorias profesionales con diferentes salarios que también son grandes cifras, por si lo has notado. Esto demuestra que cualquiera que desee entrar en este campo como tú y yo, tiene un futuro brillante y emocionante por delante. Esta es una gran oportunidad que se les presenta hoy. Recuerde, la mayoría de la gente va a utilizar el Aprendizaje Automático para ayudarles a realizar diferentes tareas de manera efectiva. La mayoría de estas tareas suelen ser aburridas y entumecedoras. ¿No es un privilegio para ti ser parte de la solución en el futuro? Seguramente usted va a cosechar las recompensas si comienza a trabajar en el desarrollo de su carrera hoy.

Después de entrar en el campo de Aprendizaje Automático, se abren diferentes caminos para usted, tales como la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos.

Un profesional en el campo de las tecnologías de la información con excelentes habilidades técnicas y de comunicación y buenos antecedentes matemáticos y estadísticos puede ascender rápidamente a la cima de su carrera a un puesto como Arquitecto Senior en el campo de la Inteligencia Artificial o en el campo del Aprendizaje Automático.

En los Estados Unidos, los requisitos laborales del puesto de Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas están aumentando día a día. Por qué? Pueden preguntarse. Porque las actividades o tareas diarias de las grandes organizaciones deben ser muy precisas y sin errores para mantener una gran base de clientes. Para lograr este objetivo, sólo un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas experimentado puede desarrollar una aplicación de este tipo ahora y en el futuro para satisfacer las crecientes demandas.

En muchas empresas de todo el mundo se necesitan urgentemente aplicaciones de aprendizaje automático para proteger y mantener los datos de los clientes. Un Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas es una de las personas que pueden desarrollar una aplicación tan importante. No sólo ayuda a las empresas a mejorar su rendimiento, sino que también permite el rápido avance de la tecnología actual.

Para concluir

La informática y, sobre todo, el aprendizaje mecánico evolucionarán rápidamente en el futuro. Esta es tu oportunidad de empezar a desarrollar tu carrera y crear máquinas que faciliten el trabajo de los seres humanos. Actualmente, hay una escasez de profesionales de aprendizaje de máquinas debido a la gran demanda de organizaciones de todo el mundo. A medida que las organizaciones crecen, aumenta la demanda de aplicaciones sofisticadas. Tengo un amigo que empezó a aprender informática y mecánica en casa. Después de un año, no podía creer el número de máquinas inteligentes que había creado.

La máquina más interesante era el perro robot que obedecía todas las instrucciones y actuaba como un perro vivo. Tú también puedes hacerlo. Sea parte de la solución global hoy y no sólo ayudará a mucha gente sino que también será más rico que sus amigos y vecinos.